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智能装备工程学院

所在地:江苏省无锡市

院校隶属:江苏省教育厅

国标代码:13571

类别形式:本科(民办)

通讯地址: 江苏省无锡市钱荣路68号

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智能装备工程学院
来源: 编辑:总编 发布时间:2021-06-11 点击:

机械工程 (本科、四年、授工学学士学位,国家一流专业建设点)

培养目标: 培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握机械工程专业所需要的自然科学和专业理论知识,具有现代机械产品设计、制造、管理、交流和解决机械工程领域复杂工程问题等方面的能力,能在工程实践中理解并遵守工程职业道德规范和法律法规,在智能制造、材料先进成型技术等方面有优势,毕业5年后达到工程师标准的,具有一定创新能力和国际视野的应用型高级工程技术专门人才。

就业方向: 可在制造行业从事机械装备的设计、制造、运行维护、技术营销、生产管理等工作,可继续攻读研究生、考公务员、进入政府机关从事相关管理工作。

核心课程:  工程图学、理论力学,材料力学,互换性与测量技术,机械原理,机械设计,机械制造技术基础,机械工程测试技术,单片机原理与应用,液压与气压传动,工程材料与成型技术基础等。

 

机器人工程 (本科、四年、授工学学士学位,新工科专业)

培养目标:掌握机器人工程专业知识和现代工程、信息技术工具,具备机器人设计、制造、管理、创新和人际交流等方面的能力和团队精神,能在工程实践中理解并遵守工程职业道德规范和法律法规,具有HSE意识和一定国际视野的应用型高级工程技术人才。

就业方向:从事机器人工程及相关领域的产品研发、设计、制造、项目管理、质量管理、产品销售、检测维护、售后服务和知识产权等工作,也可以升学深造或从事其它与机器人工程相关的工作。

核心课程:  工程制图、线性代数A、工程力学、电路理论B、模拟电子技术B、自动控制原理、C语言程序设计B、机器人学基础、机器人机构设计基础、机器人视觉技术、单片机原理及应用、运动控制系统B、机器人控制器与程序设计、工业机器人应用与编程技术。

 

自动化 (本科、四年、授工学学士学位,江苏省一流专业)

培养目标:依托本校“江苏省物联网应用技术重点建设实验室”、“GE先进控制实验室”、“江苏省信息技术实践教育中心”等一流教学与实践平台,培养具备扎实的自动控制理论、电机与运动控制等专业知识与工程应用能力,能够在工业、国防及交通运输等领域从事电气自动化、运动控制、过程控制、智能装备、机器人等应用领域的工程设计、产品开发、系统运行管理与维护等岗位的应用型高级工程技术人才。

就业方向:毕业生适合在大型国企、国防工业、电力系统、智能装备制造、人工智能、科研机构等从事自动控制系统的设计制造、开发应用、系统维护与售后服务等工作。

核心课程:  电路理论、电机与拖动、自动控制原理、电力电子技术、电气控制与PLC应用、运动控制系统、过程控制系统、机器视觉与人工智能等。

 

机械电子工程 (本科、四年、授工学学士学位,无锡市物联网产业扶持资金支持专业)

培养目标:培养德、智、体、美、劳全面发展,具有较高的思想道德、文化素养和较强的工程实践能力及创新精神,掌握扎实的基础理论和机械电子工程专业知识,具备宽阔的就业前景,适应经济与社会发展需要,能够在机械电子工程及相关行业从事产品研发、设计、制造、项目管理、检测维护等工作,能充分考虑社会、安全、环境、质量、文化、健康等因素;并在智能装备、智能检测、机器人系统设计、开发、服务及维护等方面有一定优势的的应用型高级工程技术人才。

就业方向:可可在制造行业从事自动化或智能装备的研发、设计、制造、项目管理、技术管理、生产管理、质量管理、检测维护和知识产权等工作,也可以升学深造和考公务员,去政府部门从事相关工作。

核心课程机械设计、工程制图、机械原理、电工电子技术、单片机原理与应用、机电创新设计、控制工程基础、机电传动控制、测试技术、电气控制与可编程控制器、电子设计CAD(机电类)、自动控制原理、机器人概述、数控编程仿真和机器视觉等。

 

智能制造工程 (本科、四年、授工学学士学位,新工科专业)

培养目标:掌握智能制造工程专业的基本理论,具备系统的机械工程、自动化与控制工程以及信息技术、网络技术和智能技术相关的基本理论及工程实践能力,具有科学的思维方法、良好的人文科学素养、优秀的团队合作精神、开阔国际视野,在实际工作中遵守职业道德规范和法律法规,成为智能制造工程和相关领域的高级工程技术人才。

就业方向:国内外智能制造相关领域的企事业单位从事智能制造工程及相关领域的产品研发、设计、制造、项目管理、质量管理、产品销售、检测维护、售后服务和知识产权等工作,也可以升学深造或从事其它与智能制造工程相关的工作。

核心课程:  线性代数、概率论与数理统计、智能制造导论、机器人技术基础、机械设计、机械原理、理论力学、电工电子技术、数据结构与算法、人工智能技术、电工电子技术,控制工程基础、嵌入式系统原理、人工智能技术,计算机网络。